1 专业概述与培养目标

智能感知工程是2020年正式列入普通高等学校本科专业目录的新工科专业，围绕人工智能、物联网、智能制造等国家战略需求而设立。

培养目标：本专业培养信息技术与人工智能交叉学科领域，适应国家信息化与工业化深度融合发展需要的，有扎实智能传感数理基础，掌握智能感知工程专业知识、具备环境感知、状态监测、工业检测、嵌入式计算、智能信息处理等专业技能和专业素质的研究应用型高级工程技术人才。

专业特色：采用"人工智能+传感"为核心的技术体系，以感、知、网、控一体化为理论支撑，与大数据、云计算多学科交叉融合，面向智能芯片设计、智能传感器研发、智能测控系统应用等领域。

2 课程体系：多学科交叉融合

智能感知工程专业的课程体系注重传感技术、人工智能和电子信息工程的交叉融合，强调理论与实践相结合。

主要专业课程包括：

• 专业基础课程：电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术

• 人工智能课程：人工智能导论、机器学习算法及应用、模式识别基础、数据挖掘与分析

• 传感技术课程：传感器原理与应用、智能传感器技术、无线传感器网络、多传感器数据融合

• 程序设计课程：Python程序设计、C程序设计、嵌入式Linux系统程序设计、FPGA数字系统设计

• 实践教学环节：专业认知实习、金工实习、电子电路设计、智能感知系统综合设计、生产实习、毕业设计

课程设置强调实践能力培养，强化实验实习类课程，并采用项目导向的"导师制"管理方式7。

3 本硕博学习重点差异

本科阶段（学制4年，工学学士）

本科教育注重基础理论和基本技能的培养，使学生掌握智能感知工程的基本知识、基本理论和基本技能。培养方案强调"知识、能力、素质"三维能力体系的构建，学生需要通过实践教学和项目驱动学习，提升智能传感器设计与应用、智能信息处理等综合能力。

硕士阶段

硕士教育在本科基础上加强专业深度和科研能力培养，注重智能感知工程特定领域的深入研究和方法学训练。学生会选择更加细分的研究方向，如多传感器数据融合、SLAM技术研发、环境智能感知等。

博士阶段

博士教育注重独立科研能力和学术创新的培养，要求学生在前沿领域做出原创性贡献。培养能够领导智能感知工程项目、制定行业标准、从事高水平科学研究的领军人才。

4 就业前景与职业发展

就业情况

智能感知工程专业毕业生就业领域广泛，主要包括：

• 智能制造企业：从事工业自动化、仪器仪表、智能制造、机器人等领域的产品开发与设计

• 科技公司：在人工智能、机器学习、大数据分析等部门从事研发工作

• 汽车与交通行业：在智能驾驶、新能源汽车企业从事感知系统开发

• 科研院所：在科研机构、高等院校从事教学与科研工作

• 创业公司：加入初创公司为自动驾驶、智能家居等新兴技术发展贡献力量

薪资待遇

智能感知工程专业人才薪资待遇具有较强的竞争力：

表格：智能感知工程专业薪资情况

需要注意的是，薪资水平会因地区、行业和个人能力而有较大差异。高端岗位如感知算法工程师，月薪可达28-35K。

5 适合人群与能力要求

智能感知工程专业适合以下人群：

• 对人工智能和传感技术有浓厚兴趣，喜欢探索新技术和创新应用

• 具备较强的数理基础和编程能力，善于解决复杂技术问题

• 工作细致耐心，有责任心和敬业精神，能够胜任研发工作

• 具备较强的团队合作精神，能够与多专业团队协作

• 英语基础较好，能够阅读和理解英文技术文献

6 院校排名与选择建议

TOP院校排名

根据2025年中国大学智能感知工程专业排名：

选择建议

选择院校时需要考虑以下因素：

• 专业实力与师资力量：优先选择专业评级高、师资力量强的院校

• 实践教学资源：了解院校是否拥有智能感知实验室和校企合作资源

• 地理位置：考虑人工智能和智能制造产业聚集地区，便于实习和就业

• 继续深造机会：查看院校是否有硕士、博士点，便于继续深造

7 行业发展趋势与挑战

发展趋势

1. 技术融合加速：人工智能、物联网和大数据技术的融合为智能感知工程带来新的发展机遇

2. 应用领域拓展：从工业制造到智慧城市、智能家居、自动驾驶等领域应用不断扩展

3. 人才需求增长：随着智能化转型深入，智能感知技术人才缺口持续扩大

4. 国际化进程加快：智能感知技术的国际标准接轨需求增加

面临挑战

1. 技术更新快：智能感知技术更新速度快，需要不断学习和更新知识

2. 跨学科难度大：需要掌握多学科知识，学习难度较大

3. 应用场景复杂：实际应用场景复杂多变，对技术适应性要求高

4. 市场竞争激烈：国内外企业竞争激烈，对创新能力要求高